2025年10月更新日志

上线时间：2025-10

背景：Spark3.5支持更多特性包括自适应执行、向量化优化，对Paimon湖仓有更好支持。为提升平台性能与兼容性，满足客户在离线计算场景中对SparkSQL的最新特性需求，平台计算引擎SparkSQL3.5进行适配

功能：

1.计算引擎支持对接SparkSQL3.5版本，支持创建任务、周期运行、补数据等操作；

2.SparkSQL3.5支持对Paimon 1.2进行操作，包括DDL、DML、DQL语法

背景：当前补数据实例的日志中缺少每条记录的时间戳，导致在排查问题时无法快速定位具体日志发生的时间点，影响故障分析效率

功能：在补数据实例执行过程中，平台对输出的每条日志增加时间戳，便于用户快速定位和分析问题

背景：当前配置数据同步任务时，当目标端为DMDB for MySQL时，用户需手动创建目标表并对字段类型进行逐一匹配，效率较低

功能：在数据同步任务中，当目标端选择DMDB for MySQL时，支持一键生成目标表功能

背景：离线测试和生产环境通常使用不同的数据源。目前平台仅支持对数据源配置映射，任务发布到生产时会直接替换同步任务中的数据源名称。但如果任务中引用了 schema，需要用户逐个手动替换，操作繁琐且容易出错

功能：一键发布功能支持在任务发布时自动替换同步任务中的 schema，简化操作流程，提高发布效率