| 项目 | 项目作为租户的分隔空间，作为指标管理的单独管理单元 |
| 数据模型 | 指数据组织和存储的方案，在指标平台中，数据模型作为原子指标生成的前提条件，为指标的开发落地提供数据基础 |
| 原子指标 | 某一业务行为事件的度量，表达业务实体原子量化属性的且不可再分的概念集合，如交易笔数、交易金额、账户余额、销售金额等，在指标平台中，原子指标即根据数据模型中的字段定义的后续所有指标计算用到的计算公式，不进行数据加工与落表，真正的计算由派生指标完成 |
| 派生指标 | 基于原子指标加工生成的有实际统计含义的统计指标，且为了保证指标标准、规范、无二义性地生成，规范化派生指标的组成部分包括原子指标（明确统计口径即来源的度量列），业务限定（统计的业务范围），统计周期（统计的时间范围，如近30天等），派生维度（统计分析中数据汇总的条件，如近30天销售金额是统计具体某个地区某个产品近30天的销售金额，这时候维度即为地区和产品） |
| 复合指标 | 建立在多个已有指标基础之上，通过一定运算规则形成的计算指标集合，如平均用户交易额、资产负债率等 |
| 自定义指标 | 通过自定义sql语句生成的指标，主要用来满足复杂的指标计算逻辑，同时也维护了指标资产内容 |
| 维度 | 指用于分析事实所需要的多样环境，通常是数据记录的一个特征，如在交易下单的过程中，可以通过买家、卖家、产品、地区等维度描述交易过程的环境，在指标平台中，某个特定的维度往往对应底层某张具体的维度表，表里的字段即为描述维度属性的维度列 |
| 度量 | 指可以在数学上求和的事实属性，例如，可以对度量进行总计、平均、以百分比形式使用等。度量是维度模型的核心。通常，在单个查询中检索数千个或数百万个事实行，其中对结果集执行数学方程 |
| 事实表 | 存储事实记录的表，围绕着实际业务过程来设计的表，如销售记录、下单流水、交易记录等，事实表的记录会不断动态地增长，且一定会包含数字数据（事实）这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，事实数据表正常不应该包含描述性的信息，通过维度建模和维度相结合形成数据模型 |
| 拉链表 | 相当于表的一种存储方式，它维护了最新状态数据的同时，也维护了历史状态数据，和时间分区一样，相当于做了历史数据留存，但是同时又做了优化，去除了没有变更的数据，既满足了查询数据的历史状态的需求，又节省了存储资源，总的来说拉链表记录了一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息 |