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智能分析

在数字化转型的大潮中，企业积累了大量的数据，这些数据包含了丰富的业务信息和潜在的价值。然而，如何有效地管理和利用这些数据，成为了企业面临的一大挑战。传统的指标管理平台虽然能够帮助企业统一管理指标、展示指标，但在数据检索、趋势分析、数据查询和归因分析等方面存在明显的不足。这些问题在数据量庞大、业务复杂的情况下尤为突出。

AI大模型的出现为解决这些问题提供了新的思路。AI大模型具有强大的自然语言处理能力、数据分析能力和预测能力，能够帮助企业更高效地管理和利用数据。通过将指标管理平台与AI大模型相结合，企业可以实现更加智能、精准的数据管理，提升决策的科学性和准确性。

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该功能仅旗舰版支持。

指标平台融入大模型可以实现如下场景：指标检索、指标走势查看分析、指标数据查询、指标归因分析等。其他场景正陆续探索实现中。

指标检索​

指标平台生成的指标会同步至AI向量库中作为指标知识库之一进行后续使用。 用户以自然语言输入想要查询的指标，平台会结合用户本次提问及历史提问内容做指标相似检测，查找到最符合用户需要的指标做后续的进一步数据分析。

指标数据查询​

用户以自然语言输入想要查询的指标及其条件信息后，大模型会分析用户诉求，将自然语言转换成SQL查询语言进行数据查询.指标智能问数支持各类综合、复杂的问数场景：

  1. 基于某个单一指标进行基础数据提问及可视化

  2. 涉及过滤条件筛选、维度下钻的数据提问

  3. Top N场景提问

  4. 多指标数据同时查询 针对多指标综合分析场景，可将多指标及其数据查询规则定义为取数模版，并在AI对话中以取数模版名称进行提问，即可获得综合数据查询结果（查询日期支持基于用户提问内容进行解析）

  • 综合销售情况定义如下规则：
  • 自然语言提问获取如下结果：

  1. 涉及结果过滤的数据提问

  2. 涉及多日期汇总展示的数据提问

此外，在AI解析查询规则基础上，用户可对规则做二次编辑形成新的查询规则并做进一步取数动作。

指标走势查看分析​

用户以自然语言输入并确认想要查询的指标后，大模型会分析用户诉求，给用户查看指标趋势结果，并对结果做一些定量、定性分析，并给出进一步的行动建议。

指标归因分析​

用户以自然语言输入自己对指标的分析诉求，大模型智能判断分析内容，并查询指标数据、分析指标波动原因，将维度共享情况给到用户，并基于数据分析、总结，并进一步给到经营建议。