2024年11月更新日志
功能新增
【6.2】支持指标数据波动的异常判断、支持基于维度对指标波动情况做归因分析
背景：
面向业务管理而言，管理者需要日常关注核心指标的整体数据表现，并能快速判断该数据是否正常，对于异常的数据需要快速定位异常原因，基于分析结论有针对性的制定相应策略以推动业务持续发展。
但实际过程中会存在如下问题：
- 指标整体数据波动难以判断是否正常，异常的波动有时候会被误认为是正常情况
- 指标整体数据波动正常，但其中的某个维度下的数据正在发生缓慢变化，初期未识别，导致后期出现大的波动时才去做主动分析，从而错失良机
- 指标整体数据波动异常时，分析师可能需要大量时间来分析数据，最后才能得出结论，依托平台化工具可以进一步提升分析效率
基于指标平台提供的归因分析功能来解决上述问题。
功能：
- 指标分析模块可引入想要进行异动监测及归因分析的指标，引入后，可查看指标周期性的数据走势，对于走势异常的指标，平台将以红点特殊标记
- 可以指定对比日期、分析维度来分析各维度对指标数据波动的贡献情况。
【6.2】支持对话式检索指标、查询指标数据、指标数据波动归因分析
背景：
在数字化转型的大潮中，企业积累了大量的数据，这些数据包含了丰富的业务信息和潜在的价值。然而，如何有效地管理和利用这些数据，成为了企业面临的一大挑战。传统的指标管理平台虽然能够帮助企业统一管理指标、展示指标，但在数据检索、趋势分析、数据查询和归因分析等方面存在明显的不足。这些问题在数据量庞大、业务复杂的情况下尤为突出。
AI大模型的出现为解决这些问题提供了新的思路。AI大模型具有强大的自然语言处理能力、数据分析能力和预测能力，能够帮助企业更高效地管理和利用数据。通过将指标管理平台与AI大模型相结合，企业可以实现更加智能、精准的数据管理，提升决策的科学性和准确性。
功能：
- 指标检索：用户以自然语言输入想要查询的指标，系统返回最相似的三个指标给到用户供选择，用户可以点击指标名称查看指标详情，也可点击指标正文内容对搜索结果做指标确认。
- 指标走势查看分析：用户以自然语言输入并确认想要查询的指标后，大模型会分析用户诉求，给用户查看指标趋势结果，并对结果做一些定量、定性分析，并给出进一步的行动建议。
- 指标数据查询：用户以自然语言输入想要查询的指标及其条件信息后，大模型会分析用户诉求，将自然语言转换成SQL查询语言进行数据查询，用户可基于条件解析结果做进一步的优化处理后查询数据结果。
- 指标归因分析：用户以自然语言输入自己对指标的分析诉求，大模型智能判断分析内容，并查询指标数据、分析指标波动原因，将维度共享情况给到用户，并基于数据分析、总结，并进一步给到经营建议。
功能优化
【6.2】产品英文名变更：AIMetrics
【6.2】指标市场、自助取数的结果查询支持中止查询
背景：
数据查询过程中，可能因查询时间范围较大等原因导致查询涉及的数据量较大导致查询很慢，此时需要缩短查询时间范围或修改条件以提高查询速度
功能：
查询过程中，可点击「中止查询」中止本次查询任务
【6.2】指标应用一级导航栏下的菜单栏展示规则优化
【6.2】指标落表删表逻辑优化
背景：
指标对接多结果表后，若去除其中一个落表维度，将导致所有表均被删除重建
功能：
若去除其中一个落表维度，将只删除受影响的表，其他表不受影响，可正常使用历史数据
【6.2】共享指标的维度关联由表级别升级为指标级别的关联
背景：
指标共享后，需要先和目标项目下已有维度做维度绑定，才能进行后续的复合指标定义，否则系统无法识别维度一致性。之前是基于表字段做维度绑定，指标升级支持维度聚合后，此处需要同步调整。
功能：
共享指标关联维度直接选目标项目维度即可，去除字段信息展示
【6.2】自助取数权限管理问题优化
背景：
如果某个用户只有自助取数权限、没有api服务权限，那他看不到指标应用这个菜单，导致看不了自助取数
功能：
授权用户自助取数权限后，用户可正常使用自助取数功能
【6.2】自助取数筛选条件优化
功能：
- 下拉框返回数量使用指标市场结果查询的配置
- 支持模糊搜索