6.1.5_更新日志
功能新增
支持创建客户模型，包括客户价值模型、生命周期模型【6.0】
背景：
营销场景下，需要对客户有更加深刻、及时、全面的了解，对客户进行针对性的营销策略，以达到更大的投入产出比。平台封装一些常用的客户模型以提高业务人员对客户的分析、洞察效率，推动业务有力增长。
功能：
平台封装两类模型：客户价值模型、生命周期模型。其中，客户价值模型包括RFM模型，生命周期模型包括APMDR模型、AIPL模型、AARRR模型。
- RFM模型
RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量客户价值的手段。
- R：最近一次消费 (Recency)，指客户最近一次消费的时间，反应客户活跃度
- F：消费频率 (Frequency)，顾客在限定期间内所购买的次数，反应客户忠诚度
- M：消费金额 (Monetary)，顾客在限定期间内所消费的金额，反应客户贡献度
先定义每个参数的取值规则、模型取值、模型更新规则信息：
（1）参数取值规则定义
（2）模型取值定义
（3）模型更新规则定义
模型数据更新成功后，可基于RFM模型对客户做价值分析。
（1）查看客户整体价值表现
（2）查看客户构成
- APMDR模型
根据客户在不同生命周期阶段具有的不同客户价值，开展具有针对性的客户经营服务活动。
- A（Acquisition ）：获取期
- P（Promotion ）：提升期
- M（Maturity ）：成熟期
- D（Decline）：衰退期
- R（Retain）：挽留期
整体定义内容与RFM模型类似，其中的参数取值规则定义需要基于选定的标签做条件过滤，具体配置如下：
模型数据更新成功后，可基于APMDR模型对客户做生命周期分析。
（1）查看客户整体价值表现
（2）查看指定日期下的客户生命周期阶段流转变化情况
- AIPL模型
将用户对品牌的认知量化的一个营销模型，实现品牌人群资产定量化、链路化。
- A（Awareness）：代表品牌认知人群，一般指与品牌被动发生接触的人群，例如品牌广告触达和品类词搜索的人。
- I（Interest）：代表品牌兴趣人群，一般指与品牌主动发生接触的人群，例如广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页加购收藏的人。
- P（Purchase）：代表品牌购买人群，包括发生过购买行为的人。
- L（Loyalty）：代表品牌忠诚人群，例如购买人群中，发生了复购行为或对品牌有正面评价、分享的人。
模型配置及分析整体与APMDR类似，此处不做赘述。
- AARRR模型
AARRR分别代表了五个单词，又分别对应了产品生命周期中的五个阶段：
- Acquisition [获取]: 用户从不同渠道来到你的产品
- Activation [激活]:用户在你的产品上完成了一个核心任务(并有良好体验)
- Retention [存留]:用户回来继续不断的使用你的产品
- Revenue [收益]:用户在你的产品上发生了可使你收益的行为
- Referral [推荐]: 用户通过你的产品，推荐引导他人来使用你的产品
模型配置及分析整体与APMDR类似，此处不做赘述。
功能优化
浏览器支持同时打开多个项目【5.3】
当前项目信息由cookie获取，导致不能同时打开两个不同的项目进行操作，优化后可实现不同页面同时打开不同项目。
edge浏览器兼容【5.3】
数据同步任务支持自定义异常值转换规则【5.3】
背景：
标签加工过程中，当有NULL数据结果生成时，数据同步无法识别NaN数据，任务报错。
功能：
针对float、double 类型的数据，数据同步任务中支持对 NaN 值做特殊处理：NaN 表示不对 NaN 进行处理，NULL 表示将 NaN 转换成 null 值写入下游，ZERO 表示将 NaN 转换成 0.0 写入下游 。
基于SQL标签的实体表任务、数据同步任务更新流程优化【5.3】
背景：
SQL标签的创建/更新后，即使在api里配置了这个标签，数据同步任务也不会将这个字段同步到hbase表，只有当实体或其他类型标签更新时才会触发同步（原子标签除外）
功能：
创建/编辑SQL标签，保存成功后，立即执行标签任务，成功后依赖更新大宽表任务、数据同步任务