模型分析
客户价值分析
客户价值分析中聚焦于客户当下的消费水平及价值分布水平。
（1）查看客户整体价值表现，包括：总人数、人均消费金额、人均消费频率、人均消费间隔
核心指标计算公式如下：
- 总人数：模型表数据量
- 人均消费金额：模型表中M消费金额的平均值，保留2位小数
- 人均消费频率：模型表中F消费频率的平均值，保留2位小数
- 人均消费间隔：模型表中R消费间隔的平均值，保留2位小数
（2）查看客户构成
根据模型值定义顺序在矩形图中依次展示模型值及其实例覆盖数量。矩形面积与模型值内实例覆盖数成正比，面积越大，当前模型值内的实例数越多。
点击某个模型值，可在下方查看实例的模型值明细数据，可查看前1000条记录，更多记录查询需通过数据导出查看，导出文件名：${客户名称}_yyyyMMd。
明细数据中，主键ID支持脱敏，但不支持展示字典内容，行级权限此处不生效。
生命周期分析
生命周期分析中聚焦于观察客户不同时间点下的客户生命周期分布变化情况。
（1）查看客户整体价值表现，包括总人数及各个模型值的实例覆盖数。
可切换日期查看不同时间范围下、不同模型值的实例分布情况。
（2）查看指定日期下的客户生命周期阶段流转变化情况
查看变化趋势后，可指定两个时间点查看模型值流转情况。
图中左侧展示开始日期的客户分层情况，包括模型值名称、实例覆盖数、流转、流失数据等。
- 流转数：开始日期在该分层、结束日期流转到其他分层的用户数（不包括流出模型的用户）
- 流转率：流转人数/该分层的总人数*100%
- 流失数：开始日期在该分层、结束日期流出模型的用户数（结束日期不在该模型任何分层的用户）
- 流失率：流失人数/该分层的总人数*100%
图中右侧展示结束日期的客户分层情况，包括模型值名称、实例覆盖数、新增、减少数据等。
- 新增数：开始日期不在该分层、结束日期在该分层的用户数
- 新增率：新增人数/该分层的总人数*100%
- 减少数：开始日期在该分层、结束日期不在该分层的用户数
- 减少率：减少人数/该分层的总人数*100%
可通过箭头指向查看开始日期特定模型值下的实例在结束日期的流转实例数及流转率。
- 流转数：A分层流转至B分层的人数
- 流转率：A分层流转至B分层的人数/A分层人数*100%