概述

数据治理的作用

数据治理中心可持续监控平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量、数据规范、数据价值等维度存在的问题，并通过资产健康分的量化评估，从全局、项目、个人多个视图角度呈现治理成果，推动企业完善数据规范、优化数据质量、节约资源、降本增效，帮助企业高效达成治理目标，让数据资产发挥价值。

数据治理的治理维度

数据治理规则可从计算、存储、质量、规范、价值五个维度进行配置，通过制定不同维度的治理规则，帮助企业优化存储成本、避免资源浪费、提升数据质量、推动标准规范，实现数据价值。

• 计算维度：以每个项目的任务为基础进行超长任务判断、异常情况判断，定义不同规则对应的建议处理方式，避免资源浪费。

• 存储维度：以每个项目的数据表为基础进行，定义不同规则对应的建议处理方式，优化存储成本。

• 质量维度：以每个项目的任务为基础进行，定义不同规则对应的建议处理方式，提升数据质量。

• 规范维度：以每个项目的数据表为基础进行，定义不同规则对应的建议处理方式，推动标准规范落地。

• 价值维度：以每个项目的数据表为基础进行，定义不同规则对应的建议处理方式，帮助企业了解数据使用情况，提升数据价值。